بازگشت به فید
علم·سایبری·۱۲۴۷ ساعت پیش·۲۸ تیر ۱۴۰۵·۱ منبع · ۱ طیف

کوچک‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی بدون افت دقت برای اجرای سریع‌تر روی گوشی‌های هوشمند

کوچک‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی بدون افت دقت برای اجرای سریع‌تر روی گوشی‌های هوشمند
خلاصهٔ یکپارچهٔ خبر

کارشناس ارشد مهندسی کامپیوتر دانشگاه زنجان گفت: پژوهش انجام‌ شده درباره «هرس شبکه‌های عصبی» نشان می‌دهد می‌توان با حذف بخش‌های کم‌اهمیت مدل‌های هوش مصنوعی، بدون کاهش محسوس دقت، سرعت اجرا را افزایش و مصرف حافظه و انرژی را کاهش داد؛ موضوعی که به استفاده گسترده‌تر از هوش مصنوعی در تلفن‌های همراه و سایر دستگاه‌های هوشمند کمک می‌کند.

طیفِ پوشش
طیفِ پوشش۱ منبع
۰ منبع
۱ منبع
۰ منبع
٪۱۰۰
مخالف
میانه
موافق
پوشش: ۱ منبع · بیشترین پوشش از طیفِ «میانه» · طیفِ «مخالف» و «موافق» پوشش نداده
جزئیاتِ پوشش
کل منابع۱
طیفِ مخالف۰
میانه۱
طیفِ موافق۰
آخرین به‌روزرسانی۵۲ روز پیش
توزیعِ سوگیری٪۱۰۰ میانه
نخستین پوشش: ایسنا · ۵۲ روز پیش
منابع عمدتاً از داخلِ ایران (۱ از ۱)

روایتِ هر طیف

فیلترِ طیف از ماژولِ «طیفِ پوشش» کنترل می‌شود.

میانه· ۱ منبع

۱ مقاله

ایسنامیانه۵۲ روز پیش
کوچک‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی بدون افت دقت؛ راهکاری برای اجرای سریع‌تر روی گوشی‌های هوشمند
اعتبار و مالکیتِ منابع
۱ منبع · ۱ طیف
اعتبار
اعتبار متوسط · ۵
semi-independent
۱ منبع
منشور
رسانه‌سنج ایران